Amnematchinensis

大模型微调(Tuning)实践-LLaMA Factory实践篇，主要介绍LLaMA Factory工具、LLaMA Factory安装和微调实践过程(安装、环境准备、微调前模型加载，微调前LLaMA Factory配置、启动微调、模型导出量化、格式转换、模型部署运行和注意事项)和参考文献等。

2025-10-03 AI

大模型微调(Tuning)实践-OpenAI的RAG和微调经验总结，主要简单介绍一下演讲的主题、日期、演讲人等信息，其次是做演讲内容的总结，包括LLM的优化难点、提示词工程实践经验、RAG实践经验、微调实践经验和参考文献等。

2025-10-02 AI

大模型微调(Tuning)实践-基础篇，主要介绍大模型微调(Tuning)、微调分类、当前主要的参数高效微调方法(LoRA等)、微调数据准备、大模型能力评估指标、训练开发流程和微调开发流程和参考文献等。

2025-10-01 AI

AI 算法大模型微调

神经网络研究-Transformer架构，主要介绍Transformer架构的关键技术、架构、深度学习框架下的模型代码分析、大语言模型分类和参考文献等。

2025-09-30 AI

AI 算法神经网络 Transformer

AI应用实践-智能BI(智能问数与智能数据分析)，主要介绍智能BI，包括商业智能(BI)定义、历史发展、智能BI核心技术、系统架构设计、关键技术、产品设计要点、设计实施过程、优秀实践产品、产品实践案例、当前技术挑战、长远设想和个人思考。

2025-09-18 应用

AI 算法应用 BI

AI应用实践-Text2SQL(NL2SQL, Natural Language to SQL)，主要介绍Text2SQL技术的历史发展、关键技术环节、中外评测数据集、评分标准、学术界当前的研究情况、目前可以使用的开源工具和项目和个人设想等。

2025-09-17 应用

AI 算法应用 Text2SQL NL2SQL

可解释人工智能及其研究-SHAP算法应用篇，主要介绍SHAP可解释性算法在成人人口普查数据的应用。

2025-09-16 算法

AI 算法应用可解释 SHAP算法

可解释人工智能及其研究-SHAP算法说明篇，主要介绍SHAP可解释性算法，包括这个算法的历史、价值、解决问题、数据基础、计算解决方案、应用价值、SHAP开源算法库的使用（安装、API、解释器、可视化工具、使用注意事项等）。

2025-09-16 算法

AI 算法可解释 SHAP算法

可解释人工智能及其研究-基础篇，主要介绍模型可解释性、可解释性分类、当前模型可解释性方法的挑战和问题、AI模型在应用场景的典型使用问题、可解释性对模型应用的价值、模型可解释性工具等。

2025-09-16 算法

AI 算法可解释

统计指数理论及其应用，主要介绍统计指数的的含义、价格指数、基本概念、典型计算方法、计算公式解读、统计指数举例和应用经验。

2025-09-16 数学

算法数学统计指数理论

FastAPI使用注意事项，主要介绍FastAPI的安装、交互式文档、路由请求响应配置、依赖项、表单数据处理和使用注意实现等，并使用简单的CRUD作为API的样例。

2025-09-15 API

Python RESful API Web框架 API

Prompt Engineering(提示词工程)应用实践-Prompt自优化框架，主要介绍典型自优化框架、模板框架基本示例、模板典型技巧，重点介绍DSPy-Prompt自优化框架(简介、总体设计、核心模块、使用注意事项、参考样例和日后计划)和参考文献。

2025-09-14 AI