青山生柳
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大模型微调(Tuning)实践-LLaMA Factory实践篇 大模型微调(Tuning)实践-LLaMA Factory实践篇
大模型微调(Tuning)实践-LLaMA Factory实践篇，主要介绍LLaMA Factory工具、LLaMA Factory安装和微调实践过程(安装、环境准备、微调前模型加载，微调前LLaMA Factory配置、启动微调、模型导出量化、格式转换、模型部署运行和注意事项)和参考文献等。
2025-10-03 AI
AI 算法 大模型微调 LLaMA Factory
大模型微调(Tuning)实践-OpenAI的RAG和微调经验总结 大模型微调(Tuning)实践-OpenAI的RAG和微调经验总结
大模型微调(Tuning)实践-OpenAI的RAG和微调经验总结，主要简单介绍一下演讲的主题、日期、演讲人等信息，其次是做演讲内容的总结，包括LLM的优化难点、提示词工程实践经验、RAG实践经验、微调实践经验和参考文献等。
2025-10-02 AI
AI 算法 大模型微调 RAG OpenAI
大模型微调(Tuning)实践-基础篇 大模型微调(Tuning)实践-基础篇
大模型微调(Tuning)实践-基础篇，主要介绍大模型微调(Tuning)、微调分类、当前主要的参数高效微调方法(LoRA等)、微调数据准备、大模型能力评估指标、训练开发流程和微调开发流程和参考文献等。
2025-10-01 AI
AI 算法 大模型微调
神经网络研究-Transformer架构 神经网络研究-Transformer架构
神经网络研究-Transformer架构，主要介绍Transformer架构的关键技术、架构、深度学习框架下的模型代码分析、大语言模型分类和参考文献等。
2025-09-30 AI
AI 算法 神经网络 Transformer
Prompt Engineering(提示词工程)应用实践-Prompt自优化框架 Prompt Engineering(提示词工程)应用实践-Prompt自优化框架
Prompt Engineering(提示词工程)应用实践-Prompt自优化框架，主要介绍典型自优化框架、模板框架基本示例、模板典型技巧，重点介绍DSPy-Prompt自优化框架(简介、总体设计、核心模块、使用注意事项、参考样例和日后计划)和参考文献。
2025-09-14 AI
AI 算法 应用 Prompt Engineering 框架
Prompt Engineering(提示词工程)实施总结 Prompt Engineering(提示词工程)实施总结
Prompt Engineering(提示词工程)实施总结，主要介绍Prompt，包括Prompt定义、基本Prompt结构、Prompt类型、高质量提示词设计原则、DeepSeek-R1的API调用、DeepSeek-R1下Prompt特点和适配要求、Prompt模板及注意事项、Prompt Engineering(提示词工程)流程、Prompt模板调优策略、Prompt Engineering(提示词工程)注意事项、学术界解决方案和参考文献。
2025-09-14 AI
AI 算法 应用 Prompt Engineering